未来的网站搜索技术是怎样的?

总结历史是为了更好地预测未来。IT技术经过多年发展，特别是网络技术的进步，使得IT技术已经深入社会的各个角落，改变了生产力、社会关系、消费理念乃至人们的生活方式。

伴随Web 2.0的发展，人们可以随时随地用任何设备实现信息交互。越来越多的消费者开始频繁使用IT技术，IT应用的普及速度甚至超过了企业IT技术更新的速度。这种趋势将对企业活动及消费行为产生巨大影响，被称为“产消逆转”现象。通过IT手段使企业提升顾客的体验价值，是很多企业在竞争中能够脱颖而出的重要原因。对于企业来说，必须进行合适的IT投资，才能在未来的竞争中取胜。那么如何对现有IT技术进行客观定位，把握未来重要技术的发展趋势，并根据对技术趋势的预测来进行适合的IT投资成为企业非常关心的问题。

我们在此选取了六大重要技术领域，对其未来的发展方向做出判断，希望能对企业决策和个人消费带来有益帮助。本文参考了北京软件与信息服务业促进中心翻译的《IT导航图2009版》一书。该书由日本野村综合研究所技术调查部所著，在全球IT领域具有广泛影响。北京软件与信息服务业促进中心胡青华主任认为，在IT技术没有兴盛以前，我们所处的是工业经济时代。随着IT技术的发展，尤其是互联网的兴盛，我们已经进入光速、无重量的信息经济时代。因此，对未来技术的预判就显得更加重要。

技术趋势

在互联网时代，包括文件、图像、语音、动画、视频、虚拟世界等在内的数据呈指数级增长，搜索技术显得越来越重要。

以往，搜索服务都是依据输入的关键字，列出符合关键字的信息。未来，全新的搜索服务模式将出现。

搜索技术的评测指标主要有两种：适合率和再现率。适合率指搜索结果中符合要求的数据比例，可以通过减少非适合数据提高这一比例。再现率指在所有应该列出的适合数据中，实际检索出的适合数据所占的比例，可以通过减少检索遗漏提高这一比例。

未来，搜索技术将朝着三个方向发展：包括联想在内的语义搜索，检索图像、语音、动画内容的感性搜索，通过传感技术搜索现实世界对象的现实挖掘。

对于语义搜索，各家搜索引擎服务商的定义并不相同。一般来说，语义搜索是指搜索引擎能够“读懂”网民键入的符合语法习惯的句子。2008年8月，微软收购了一家语义搜索服务商Powerset。微软目前正式推出的新型搜索引擎Bing就整合了Powerset的语义搜索技术。

CNNIC 2009年3月公布的调查报告显示，对搜索结果不满意的网友比例为35%，40%的用户会在第一次键入关键词的基础上修正关键词，72%的用户认为搜索结果非常凌乱。用户如果想在互联网海量信息中快速、简便地寻找到自己想要的信息而不受干扰，需要搜索技术对检索者的想法进行臆测。

目前，人们看到的搜索结果都是参考文献，而不是最终的答案。这是现有搜索技术最大的问题。但是，已经有一些产品能够对垃圾信息进行最初级的人为摒除，比如百度知道。当一个人提问之后，经过一个或多个人的回答，此人就可以找到自己所需要的信息。另外，各大厂商也在致力于实现真正的人机对话。以PowerSet和WolframAlpha为代表的问答式精准搜索近来受到广泛关注。

GazoPa是一家成立于2008年的图像搜索引擎供应商。它提供的搜索图像服务的特色在于，可以提取图像中商品的形状、颜色等信息。以往的图像搜索采用的方法是，给图像数据赋予标签等文本数据，当输入的关键字与文本数据相匹配时，图像就会被检索出来。但是，用户使用GazoPa提供的服务，被搜索的图像不具备文本信息，也可能被搜索到。

GazoPa使用的是基于图像内容的检索(Content-based Image Retrieval，CBIR)技术。这种技术能够对图像的颜色、纹理、布局进行分析并检索。CBIR是基于内容检索(CBR)的一种技术。CBR中包括了对动态视频、音频等其他形式多媒体信息的检索技术。

新商机

随着语音识别技术、自然语言处理技术的逐步成熟，搜索服务商通过语音会话形式提供的阶梯型检索服务将逐渐深入生活。例如，人们可以通过手机在移动互联网中搜索附近的饭店，而人工合成的声音会问“你喜欢吃什么”或“意大利菜怎么样”之类的问题。

如上所述，网站将成为企业与客户沟通的重要渠道，而搜索服务的质量将成为关键因素。用户在选择服务提供商时，除了关注价格和功能指标外，或许会更加关注服务商能否长期提供本地化的服务。